Yapay zeka modellerinin eğitimi ve bulut hizmetleri için milyarlarca dolarlık işlemci yatırımları yapan Google, onuncu nesil Tensor İşleme Birimi (TPU) için vites yükseltti. Sektörden gelen son bilgilere göre Google, "Icefish" kod adını taşıyan ve 2028 yılında kullanıma sunulması planlanan yeni nesil TPU v10 yapay zeka çipinin üretimi için Samsung Foundry ile çok kritik bir 2nm görüşmesi yürütüyor. Proje gerçeğe dönüşürse, yapay zeka pazarındaki Nvidia hegemonyasını kırmak isteyen Google, dünyanın en büyük iki yarı iletken üreticisi olan TSMC ve Samsung'u aynı çip üzerinde bir araya getirecek.
İki Dev Aynı Çipte Buluşuyor: Hibrit Üretim Modeli Nedir?
Yapay zeka çipleri mimari olarak giderek daha karmaşık ve tek bir fabrikanın altından kalkamayacağı kadar devasa yapılara dönüşüyor. Google da bu sorunu aşmak için TPU v10 modelinde akıllıca bir iş bölümü planlıyor:
-
Ana İşlem Kalıbı (TSMC 1.4nm): Çipin en ağır hesaplamalarını, yapay zeka ve büyük dil modellerini eğitecek olan ana işlemci (compute die) katmanını yine Tayvanlı teknoloji devi TSMC üretecek. Bu katmanda TSMC'nin en gelişmiş 1.4nm üretim teknolojisi kullanılacak.
-
Giriş-Çıkış ve Bellek Katmanı (Samsung 2nm): İşte büyük sürpriz burada karşımıza çıkıyor. Çipin ana işlemci birimini, yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM) alt sistemiyle birbirine bağlayan hayati önemdeki Giriş-Çıkış (G/Ç) bileşeni için Güney Koreli Samsung’un 2nm üretim teknolojisi devralacak.
Her ne kadar ana işlemci kadar parlak görünmese de bu G/Ç bağlantı katmanı, devasa veri akışının ultra düşük gecikmeyle yönetilmesini sağlayarak yapay zekanın nihai performansında ve enerji verimliliğinde belirleyici rol oynuyor.
Gizli Ortak MediaTek ve Google’ın Yol Haritası
Sızıntılardaki bir diğer çarpıcı detay ise Google’ın bu yeni TPU tasarımı üzerinde mobil işlemcilerden tanıdığımız MediaTek ile birlikte çalışıyor olması. Tasarım ve sistem optimizasyonunda MediaTek’in uzmanlığından yararlanan Google’ın önümüzdeki yıllara ait yapay zeka yol haritası ise tam anlamıyla göz kamaştırıyor:
-
2026: TPU v8 serisiyle doğrudan 2nm üretim sürecine geçiş yapılacak.
-
Gelecek Dönem: Geliştirilmekte olan TPU v9 modeli, optimize edilmiş gelişmiş bir 2nm teknolojisinden güç alacak.
-
2028: Ve zirve noktası; TSMC’nin 1.4nm hesaplama gücü ile Samsung’un 2nm bellek bağlantı teknolojisini tek bir gövdede birleştiren TPU v10 (Icefish) sahne alacak.
Google ve Samsung arasındaki bu devasa 2nm üretim görüşmeleri henüz resmiyet kazanmış değil ve masada pazarlıklar devam ediyor. Ancak bu tarz hibrit modellerin onaylanması, gelecekte tek bir üreticiye bağımlı kalmak istemeyen Apple ve AMD gibi diğer devlerin de önünü açabilir.
Siz Ne Düşünüyorsunuz?
Google'ın yapay zeka çiplerinde tek bir üreticiye bağlı kalmamak için ana işlemciyi TSMC'ye, bellek bağlantı bileşenlerini ise Samsung'un 2nm teknolojisine emanet etmesi sizce mantıklı bir mühendislik stratejisi mi? Bu tarz ortaklıklar Nvidia'nın yapay zeka pazarındaki tekelleşmesini bitirebilir mi? Yorumlarda buluşalım!
Henüz kimse yorum yapmamış. İlk tartışmayı sen başlat.